Искусственный интеллект (ИИ) больше не фантастика. Сегодня он помогает принимать медицинские решения, писать тексты, прогнозировать рыночные тренды и даже генерировать визуальный контент. Но что на самом деле стоит за этим технологическим прорывом? Мы обсудили это с Артуром Каном — главным редактором научно-популярного журнала O‘zbekiston matbuoti и управляющим партнёром IT-компании AQUA TRIO LLC.

Что такое искусственный интеллект?

«Для меня ИИ — это высокоуровневая автоматизация человеческих знаний», — объясняет Артур Кан. По сути, это технологии, которые выполняют задачи, ранее требовавшие человеческого интеллекта: анализ текста, принятие решений, генерация изображений и другие.

Хотя само понятие кажется современным, истоки ИИ уходят в середину XX века. В 1943 году Маккалок и Питтс разработали модель искусственного нейрона, а в 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, который до сих пор считается классическим способом оценки «интеллектуальности» машин.

Три главных мифа об ИИ

ИИ вызывает бурные обсуждения не только среди специалистов, но и в обществе. Это приводит к появлению устойчивых мифов:

1. ИИ захватит мир. Миф, подпитываемый кинематографом и сенсационными заголовками. На деле ни одна система не действует сама по себе — за каждым алгоритмом стоит человек, который его создал и обучил.
2. ИИ оставит людей без работы. Да, автоматизация уже вытесняет некоторые профессии. Но одновременно открываются новые: аналитики данных, специалисты по машинному обучению, AI-дизайнеры. ИИ не отменяет работу — он меняет её форму.
3. ИИ способен «чувствовать». Никакой эмоциональной реакции у ИИ нет. Он не понимает смысл и не сопереживает. Он лишь воспроизводит шаблоны, заложенные в него разработчиками.

Где ИИ работает уже сегодня?

ИИ делится на два типа: узкий, решающий конкретные задачи (например, распознавание лиц или автопилот в автомобиле), и общий, приближающийся к способностям человека — такой пока только в стадии экспериментов.

Артур Кан отмечает, что его компания уже активно использует искусственный интеллект в повседневной работе. Среди ключевых направлений — анализ научных текстов, озвучивание и визуализация контента, создание маркетинговых материалов, а также оптимизация логики информационных систем.

Эти технологии позволяют ускорить рабочие процессы, снизить нагрузку на сотрудников и повысить общую эффективность проектов. Кроме того, команда работает над созданием собственной модели ИИ, ориентированной на локальные задачи.

Польза или вред?

По мнению Артура Кана, современное общество в вопросе отношения к искусственному интеллекту условно разделяется на три группы. Первая — это консерваторы, которые с настороженностью относятся к стремительному развитию технологий и опасаются роста цифровой зависимости. Вторая группа — оптимисты, рассматривающие ИИ как важнейший инструмент будущего и движущую силу прогресса. Третью категорию составляют нейтральные — те, кто пока не сформировал чёткой позиции и наблюдает за происходящими изменениями со стороны.

Эксперт подчёркивает: вред или польза зависят не от самой технологии, а от того, как человек её использует. «Это инструмент. Вопрос в том, в чьих руках он окажется», — говорит он.

ИИ в образовании и медицине

ИИ уже влияет на подход к обучению. Студенты и школьники используют его для написания рефератов, подготовки к экзаменам и презентаций. Это может упростить процесс, но и создать риски — если подменит настоящее понимание.

А что касается  учителей, ИИ — мощная поддержка: он помогает планировать занятия, проверять работы, выявлять плагиат и адаптировать учебный материал под конкретного ученика.

В медицине ИИ помогает в диагностике, анализе анализов, прогнозировании исходов. Главное, по мнению Кана, — не передавать системе право принимать финальные решения. Роль врача — остаётся ключевой.

Вклад ИИ в экономику развивающихся стран

Искусственный интеллект способен стать важным инструментом для сокращения технологического и экономического отставания. Страны с развивающейся экономикой могут эффективно применять ИИ для выявления уязвимых зон в экономике, повышения прозрачности в системе государственного управления, а также для борьбы с коррупцией путём автоматизации контрольных и аналитических процессов.

Кроме того, ИИ может значительно ускорить разработку и внедрение нормативно-правовых актов, повышая качество и обоснованность принимаемых решений. Всё это требует стратегии, квалифицированных специалистов и политической воли, подчёркивает Артур Кан.

Основные риски

Несмотря на очевидные преимущества, развитие искусственного интеллекта сопровождается рядом серьёзных вызовов. Среди них — усиление социального неравенства, поскольку доступ к передовым технологиям получают не все, а только определённые группы. Также существует риск вытеснения традиционных профессий без возможности своевременной переквалификации специалистов. Особое беспокойство вызывают предвзятость алгоритмов, которые могут воспроизводить или усиливать социальные стереотипы, а также опасности, связанные с утечками персональных данных и ростом киберугроз.

Кроме того, всё чаще поднимается проблема засорения медиапространства синтетическим контентом, созданным ИИ, что усложняет отличать достоверной информации от фальшивой. Эксперт считает, что необходимо регулирование, а также развитие цифровой гигиены у пользователей.

Как распознать синтетический контент?

Сегодня определить, сгенерирован ли текст или изображение искусственным интеллектом, становится всё труднее — особенно на фоне стремительного развития языковых и графических моделей. В редакции Артура Кана для распознавания синтетического контента применяется трёхступенчатый подход: сначала используются специализированные онлайн-инструменты для анализа стиля текста, затем подключаются собственные алгоритмы, разработанные внутри команды, а финальный этап — это визуальная проверка и экспертный анализ со стороны редактора. Такой комплексный подход позволяет добиться высокой точности в выявлении искусственно созданных материалов.

Что касается изображений, пока специалисты способны «на глаз» заметить ошибки ИИ: лишние пальцы, нереалистичные тени, искажения. Но в будущем, уверен эксперт, без автоматических систем определения фейков уже не обойтись.

В заключении можно сказать, ИИ — это не угроза человечеству и не его спасение. Это всего лишь инструмент, с огромным потенциалом. От нас зависит, каким он будет: помощником или источником новых проблем.

«Мы не можем остановить прогресс, но можем научиться использовать его с умом», — подчёркивает Артур Кан.